ERP und Warenwirtschaft
Stammdaten, bestehende Preise, Einkaufspreise, Bestände, Kategorien, Sperrkennzeichen und Zielsystemlogik.
Cloud und Backend
Preisautomatisierung
Ad Astra Per Aspera entwickelt plattformneutrale Preisautomatisierung für ERP, Warenwirtschaft und Shop-Systeme. Das Ziel ist kein blindes Unterbieten, sondern ein kontrollierter Repricing-Workflow mit Wettbewerbsvergleich, Produktdaten, Margen, Lagerbestand, Performance-Daten, Regeln und Freigaben.
Preisfluss
01
Quelle
02
Regel
03
Freigabe
04
Write-back
05
Readback
Blacklist
Audit-Trail
Alerts
Ausgangslage
Manuelle Preisprüfungen sind selten vollständig nachvollziehbar.
Preise werden oft manuell geprüft, obwohl Sortimente, Wettbewerber und Kanäle schnell wechseln. Preislisten, Exporte und händische Änderungen erzeugen keinen sauberen Rückkanal, wenn Margen-, Lager-, Performance-, Wettbewerbs- und Benchmark-Daten getrennt betrachtet werden.
Lösung
Preisvorschläge werden regelbasiert, prüfbar und verifizierbar.
Eine Preisautomatisierung verbindet Datenquellen, Wettbewerbsvergleich, Regeln, Freigaben, Write-back, Readback-Verifikation, Blacklists, Audit-Trail und Alerts. Automatische Änderungen erfolgen nur dort, wo die Regel- und Kontrolllogik es zulässt.
Datenquellen
Preislogik braucht mehr als einen aktuellen Verkaufspreis.
Die Datenquellen werden projektabhängig angebunden. Entscheidend ist, dass Preisvorschläge aus nachvollziehbaren und geprüften Signalen entstehen.
Shop-System und Produktdaten
Shop-Preise, Produktvarianten, Sichtbarkeit, Feed-Felder, Kategorien und kanalbezogene Anforderungen.
Margen und Lagerbestand
Mindestmargen, Deckungsbeitrag, Verfügbarkeit, Abverkaufslogik und Bestandsrisiken.
Price Competitiveness
Google Merchant Center Price Competitiveness oder andere verfügbare Markt- und Wettbewerbssignale.
Performance-Daten und Tracking
Signale aus Google Ads, Retail Media, BI, Data Warehouse und Tracking für Umsatz, Conversion, Neukunden, Bestandskunden und Marge, sofern sie belastbar verfügbar sind.
Wettbewerbsvergleich
Benchmark, Mindestmarge und Freigabe gehören zusammen.
Google Merchant Center Price Competitiveness, weitere Wettbewerbs- oder Marktdaten, Produktattribute, Margen und Lagerbestand werden nicht isoliert bewertet. Ein Preisvorschlag wird erst sinnvoll, wenn die Regel erklärt, warum er erlaubt, markiert, freigegeben oder verworfen wird.
PreisvorschlagsstatusFreigabe und Readback
SKU
Benchmark
Marge
Freigabe
Readback
SKU-001
unter Benchmark
Mindestmarge ok
Blacklist
übersprungen
SKU-002
über Benchmark
Freigabe nötig
offen
wartet
SKU-003
marktnah
Marge ok
regelkonform
verifiziert
SKU-001
- Benchmark
- unter Benchmark
- Marge
- Mindestmarge ok
- Freigabe
- Blacklist
- Readback
- übersprungen
SKU-002
- Benchmark
- über Benchmark
- Marge
- Freigabe nötig
- Freigabe
- offen
- Readback
- wartet
SKU-003
- Benchmark
- marktnah
- Marge
- Marge ok
- Freigabe
- regelkonform
- Readback
- verifiziert
Blacklists, Freigaben und Readback verhindern unkontrollierte Preisänderungen.
Leistungsumfang
Von Vorschlag bis Rückprüfung.
Die Umsetzung trennt bewusst zwischen Empfehlung, Freigabe, automatischer Änderung nach Regeln und technischer Verifikation im Zielsystem.
Preisvorschläge
Preisempfehlungen werden aus Regeln, Datenquellen und Zielgrößen berechnet, ohne automatische Änderung zu erzwingen.
Freigabeprozess
Kritische Kategorien, Mindestmargen, Ausnahmen und fachliche Prüfungen können mit manueller Freigabe abgesichert werden.
Automatische Preisänderungen nach Regeln
Automatisierung erfolgt nur innerhalb definierter Regeln, Blacklists, Freigaben, Audit-Trail und Verifikation.
Write-back und Readback-Verifikation
Geänderte Preise werden in Warenwirtschaft oder Shop-System zurückgespielt und anschließend aus dem Zielsystem gegengeprüft.
Blacklists und Audit-Trail
Ausgeschlossene Artikel, Sonderfälle, Regelentscheidungen und Änderungen bleiben nachvollziehbar dokumentiert.
Margentracking und Performance-Auswertung
Preisänderungen werden nach der Umsetzung auf Marge, Umsatz, Conversion, Lagerbewegung und Kampagnenleistung beobachtet.
Fehler- und Erfolgsbenachrichtigungen
Alerts melden erfolgreiche Läufe, abgelehnte Vorschläge, Datenlücken, Write-back-Probleme und Verifikationsfehler.
Regel- und Freigabelogik
Regeln machen Preisänderungen kontrollierbar.
Regeln bleiben neutral und projektabhängig. Sie können Mindestmargen, Kategorien, Blacklists, Benchmark-Abweichungen, Performance-Signale oder manuelle Freigaben berücksichtigen.
Neutrale Regelbeispiele
01
Preis nicht unter Mindestmarge02
Kategorie mit hoher Retourenquote nur mit Freigabe ändern03
SKU-001 auf Blacklist04
Preis unter Benchmark markieren05
Preisvorschlag nur bei ausreichendem Lagerbestand ausspielen06
Änderungen über Schwellenwert immer manuell prüfenKontrollpunkte
Write-back ohne Readback reicht nicht.
Eine Preisänderung ist erst dann technisch sauber, wenn das Zielsystem den erwarteten Wert zurückliefert oder ein Fehler sichtbar wird. Blacklists, Audit-Trail und Alerts sichern die Nachvollziehbarkeit.
Write-back
Freigegebene Änderungen werden in Warenwirtschaft oder Shop-System zurückgespielt.
Readback-Verifikation
Das Zielsystem wird erneut gelesen, damit die Änderung technisch bestätigt oder als Fehler markiert werden kann.
Audit-Trail und Alerts
Regelentscheidung, Freigabestatus, Änderung, Rückprüfung und Fehler bleiben nachvollziehbar.
Grenzen
Preisautomatisierung braucht Schutzlogik.
Der Preis ist ein starker Conversion- und Profitabilitätshebel, aber nicht die einzige Ursache für Performance. Darum werden Preiswettbewerb, Marge, Verfügbarkeit, Markenpositionierung und Customer Experience gemeinsam betrachtet.
01
Keine blinde Unterbietung
Wettbewerbsdaten sind ein Signal, keine alleinige Entscheidung. Marge, Verfügbarkeit, Markenpositionierung und Customer Experience bleiben Teil der Regel.
02
Keine unkontrollierte automatische Preisänderung
Automatisierung arbeitet nur innerhalb definierter Regeln, Freigabeoptionen, Blacklists, Audit-Trail und Readback-Verifikation.
03
Keine pauschale Gewinnzusage
Preislogik verbessert die Entscheidungsfähigkeit. Ob eine Änderung sinnvoll ist, hängt von Sortiment, Datenqualität, Wettbewerb, Marge und Performance-Auswertung ab.
Vorgehen
Preisautomatisierung wird kontrolliert aufgebaut und nachbeobachtet.
Der Ablauf beginnt bei Datenquellen und Regeln und endet nicht vor Verifikation, Monitoring und Benachrichtigung.
01
Daten zusammenführen
ERP, Warenwirtschaft, Shop-System, Produktdaten, Margen, Lagerbestand, Markt- und Performance-Daten werden geprüft.
02
Preisvorschläge berechnen
Wettbewerbsvergleich, Benchmark-Signale, Margen, Lagerstatus und Performance-Daten werden in nachvollziehbare Vorschläge übersetzt.
03
Regeln und Freigaben anwenden
Mindestmargen, Kategorien, Ausnahmen, Freigabegrenzen, Sperrlisten und Audit-Informationen werden definiert.
04
Preise zurückspielen
Freigegebene oder regelkonforme Änderungen werden per Write-back an Warenwirtschaft oder Shop-System übergeben.
05
Ergebnis prüfen
Readback-Verifikation liest den Zielpreis erneut und markiert Abweichungen, Fehler oder erfolgreiche Aktualisierungen.
06
Performance beobachten
Margentracking und Performance-Auswertung zeigen, ob Regeln angepasst, Blacklists erweitert oder Freigabegrenzen verändert werden müssen.
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Preisautomatisierung mit Kontrolllogik planen.
Wenn Preisvorschläge, Freigaben, Write-back, Readback-Verifikation, Blacklists, Audit-Trail und Alerts zusammengeführt werden sollen, ist ein technischer Prozessentwurf der richtige Start.