Produktfeed
Kategorien, Marken, Preise, Verfügbarkeiten, Zielseiten, Produktgruppen und technische Attribute liefern die Rohstruktur für Shopping, Performance Max oder Search.
Google Ads Performance SystemeTool-Service
Campaign Builder
Der Campaign Builder übersetzt Produktfeed, Labels, Zielmärkte, Business-Regeln und Kontoarchitektur in wiederholbare PPC-Strukturen. Er kopiert nicht einfach Kampagnen, sondern erzeugt prüfbare Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Anzeigen, Assets, Sitelinks und Produktgruppen aus einem definierten Regelmodell.
Builder-Logik
01
Daten
Produktfeed, Labels, Kategorien, Zielmärkte
02
Regeln
Kampagnenlogik, Business-Regeln, Naming
03
Output
Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Assets
04
Review
Freigabe, API-Zugang, Audit-Protokoll
Problem
Kampagnenkopien skalieren Fehler mit.
Große PPC-Accounts brauchen wiederkehrende Kampagnen, Anzeigengruppen, Assets, Keywords, Sitelinks und Produktgruppen. Manuelle Erstellung wird langsam, sobald Sortimente, Märkte oder Kampagnentypen regelmäßig wechseln.
Kopierte Kampagnen übernehmen alte Ausnahmen, uneinheitliche Namen, falsche Zielseiten und vergessene Ausschlüsse. Ein Campaign Builder macht die Ursache sichtbar: Daten, Regeln und Kontoarchitektur müssen vor der Erstellung eindeutig beschrieben werden.
Systemlogik
Aus Eingaben werden prüfbare Strukturen.
Der Builder verarbeitet Produktfeed, Labels, Kategorien, Zielmärkte, Kampagnenlogik, Business-Regeln und Benennungsstandards. Daraus entstehen strukturierte Vorschläge, die vor jeder Kontoänderung kontrolliert werden.
Ad Astra Per Aspera entwickelt die Logik so, dass Teams nachvollziehen können, welcher Input welche Kampagne, Anzeigengruppe, Keyword-Liste, Asset-Gruppe, Sitelink-Struktur oder Produktgruppe erzeugt hat.
Strukturvorschau
Vom Datensatz zur Kampagnenstruktur.
Neutrale Beispielwerte zeigen, wie Inputdaten, Regeln, Ausgabeformat und Review zusammenhängen. Die erzeugte Struktur bleibt vor Live-Änderungen kontrollierbar.
Strukturvorschau
Freigabe vor Live-Änderung| Input | Regel | Output | Review |
|---|---|---|---|
| Kategorie Laufbedarf, Zielmarkt DE | Non-Brand Search mit freigegebenem Namensschema | Search Kampagne, Anzeigengruppen nach Kategorie, Keyword-Set | Zielseite, Match Types, Budgetlogik |
| Custom Label Marge stabil | Shopping Segment mit eigener Produktgruppe | Shopping Strukturvorschlag, Produktgruppe, Ausschlussliste | Label-Abdeckung, Produktstatus, Priorität |
| Kategorie Zubehör, Zielmarkt AT | Performance Max nach Markt und Sortiment | Kampagnenname, Asset-Gruppe, Sitelink-Set, Feed-Filter | Naming Convention, Assets, Freigabe |
Input
Kategorie Laufbedarf, Zielmarkt DE
Regel
Non-Brand Search mit freigegebenem Namensschema
Output
Search Kampagne, Anzeigengruppen nach Kategorie, Keyword-Set
Review
Zielseite, Match Types, Budgetlogik
Input
Custom Label Marge stabil
Regel
Shopping Segment mit eigener Produktgruppe
Output
Shopping Strukturvorschlag, Produktgruppe, Ausschlussliste
Review
Label-Abdeckung, Produktstatus, Priorität
Input
Kategorie Zubehör, Zielmarkt AT
Regel
Performance Max nach Markt und Sortiment
Output
Kampagnenname, Asset-Gruppe, Sitelink-Set, Feed-Filter
Review
Naming Convention, Assets, Freigabe
Erzeugte Strukturen bleiben Vorschläge, bis Fachreview, Plattformprüfung und Freigabe abgeschlossen sind.
Eingabedaten
Der Generator ist nur so klar wie sein Inputmodell.
Wiederholbare Kampagnenproduktion entsteht erst, wenn Produktdaten, Label-Logik, Zielmärkte, Kontoarchitektur und Business-Regeln vor dem Export zusammenpassen.
Labels und Kategorien
Custom Labels, Feed Labels, Sortimentsgruppen und Zielmärkte trennen Produkte nach Steuerungslogik, statt Kampagnen pauschal aus bestehenden Vorlagen zu kopieren.
Kampagnenlogik
Regeln für Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Anzeigen, Assets, Sitelinks und Produktgruppen legen fest, welche Struktur aus welchem Datensatz entstehen darf.
Business-Regeln
Ausschlüsse, Prioritäten, Freigaben, Naming Conventions, Budgetlogik und Review-Prozesse verhindern, dass ein Generator fachlich falsche Live-Strukturen erzeugt.
Generierungslogik
Automatisierung erzeugt Struktur, keine ungeprüften Live-Änderungen.
Der Campaign Builder trennt Erstellung, Prüfung und Übergabe. Dadurch bleibt sichtbar, welche Regeln fachlich tragen und welche Plattformvorgaben Grenzen setzen.
01
Kampagnen und Anzeigengruppen
Der Campaign Builder übersetzt Kategorien, Zielmärkte, Labels und Kontologik in konsistente Kampagnen- und Anzeigengruppenstrukturen mit einheitlichen Namen.
02
Keywords, Anzeigen und Assets
Search-nahe Strukturen können Keywords, Anzeigentexte, Assets und Sitelinks aus freigegebenen Textbausteinen, Zielseiten und Regelwerten vorbereiten.
03
Produktgruppen und Strukturvorschläge
Shopping und Performance-Max-Setups erhalten Produktgruppen, Ausschlusslogik oder Vorschläge für Kampagnensegmente, wenn Feed- und Labeldaten die Trennung tragen.
04
Review vor Kontoänderung
Jeder erzeugte Datensatz bleibt prüfbar. Live-Änderungen erfolgen nur, wenn Freigabe, API-Zugang, Audit-Protokoll und Verantwortlichkeiten bewusst definiert sind.
Ergebnis
Konsistente PPC-Strukturen für große Sortimente und Märkte.
01
Wiederholbare Account-Logik
Neue Märkte, Sortimentsgruppen oder Kampagnentypen folgen denselben Regeln. Teams müssen nicht aus alten Kampagnen herausinterpretieren, welche Konvention zuletzt galt.
02
Schnellerer Rollout mit weniger Handarbeit
Viele ähnliche Strukturen entstehen aus Daten und Regeln. Manuelle Fehler bei Namen, Zielseiten, Sitelinks, Labels oder Produktgruppen werden früher sichtbar.
03
Prüfbarer Übergabestand
Export, Tabellenansicht oder API-Vorschau zeigen, welche Kampagne aus welchem Input und welcher Regel stammt. Der Review kann fachlich und technisch erfolgen.
Grenzen
Kontoarchitektur bleibt eine strategische Entscheidung.
01
Strategie bleibt vorgelagert
Der Campaign Builder entscheidet nicht, ob ein Konto nach Markt, Marge, Kategorie, Funnel, Brand oder Kampagnentyp aufgebaut werden soll. Er operationalisiert eine geklärte Architektur.
02
Plattformvorgaben setzen Grenzen
Google Ads API, Google Ads Skripte, Manager-Account-Strukturen, Richtlinien, Feldlimits und redaktionelle Prüfung bestimmen, welche Änderungen technisch und operativ möglich sind.
03
Freigaben sind Teil des Systems
Naming Conventions, Verantwortlichkeiten, Review-Prozesse, API-Zugänge und Rollback-Logik müssen stehen, bevor automatisierte Erstellung produktiv eingesetzt wird.
Vorgehen
Input, Regeln, Vorschau und Freigabe.
Der Aufbau beginnt bei der fachlichen Konto- und Datenlogik. Erst danach lohnt sich technische Generierung über Tabellenexport, Tool-Oberfläche, Google Ads API oder Google Ads Skripte.
01
Inputmodell klären
Ad Astra Per Aspera prüft Produktfeed, Labels, Kategorien, Zielmärkte, Zielseiten und bestehende Kontoarchitektur. Fehlende Datenqualität wird vor der Generierung sichtbar.
02
Regeln und Namenslogik festlegen
Kampagnenlogik, Business-Regeln, Naming Conventions, Ausschlüsse, Fallbacks und Review-Kriterien werden so beschrieben, dass sie technisch ausführbar sind.
03
Generator und Vorschau bauen
Aus Inputdaten entstehen Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Anzeigen, Assets, Sitelinks, Produktgruppen oder Strukturvorschläge in einem prüfbaren Ausgabeformat.
04
Review und Übergabe absichern
Der erzeugte Stand wird kontrolliert, angepasst und erst nach Freigabe exportiert oder über eine API-Routine verarbeitet. Automatisierung endet nicht vor Qualitätssicherung.
Abgrenzung
Campaign Builder, Feed Labelizer und PPC Tool Entwicklung haben unterschiedliche Rollen.
Feed Labelizer
Der Feed Labelizer erzeugt Custom Labels und Segmente aus Produkt-, Performance- und Merchant-Center-Daten. Er liefert Strukturachsen, baut aber keine Kampagnen.
Campaign Builder
Der Campaign Builder nutzt Feed-, Label- und Business-Logik, um Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Anzeigen, Assets, Sitelinks und Produktgruppen vorzubereiten.
PPC Tool Entwicklung
PPC Tool Entwicklung umfasst breitere Workflows wie Audits, Exporte, Datenabgleiche, Skripte, Reporting-Routinen und individuelle Oberflächen.
Verwandte Services
Welche Systeme den Campaign Builder vorbereiten oder erweitern.
Feed Management
Feed-Struktur, Produktattribute, Zielseiten und Datenqualität liefern die belastbaren Eingangsdaten für den Campaign Builder.
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Feed Labelizer
Custom Labels und Segmentregeln machen Produkte für Kampagnenlogik, Produktgruppen und Reporting-Achsen maschinenlesbar.
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PPC Tool Entwicklung
Individuelle PPC Tools decken Workflows ab, die über Kampagnengenerierung hinausgehen, etwa Audits, Exporte, Skripte und Datenabgleiche.
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Wissen
Labels als Grundlage für Kampagnenlogik verstehen.
Nächster Schritt
Skalierbare Kampagnenproduktion braucht Datenlogik und Review-Prozess.
Wir klären, welche Feed-Daten, Labels, Zielmärkte, Benennungsstandards, Business-Regeln und Freigaben nötig sind, bevor ein Campaign Builder sinnvoll produktiv eingesetzt wird.
Produktfeed und LabelsKampagnen und AnzeigengruppenKeywords, Anzeigen, AssetsReview vor Live-Änderung