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Amazon Ads Agentur

Wenn Ihre Amazon-Kampagnen wachsen, aber die Kostenquote die Marge auffrisst, braucht es mehr als neue Gebote. Wir bauen Ihre Kampagnenstruktur, Suchbegriffe, Gebote und Budgets so, dass Profitabilität, Marge und Warenbestand die Steuerung bestimmen, nicht nur die Plattformmetrik.
Kampagnen- und Profitabilitätsmodell
Produktcluster
Marge, Bestand, Saison, Potenzial
Kampagnenrolle
Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display
Steuerung
Suchbegriffe, Gebote, Budgets, Negatives
Zielwerte
ACOS, TACOS, ROAS, Deckungsbeitrag
Entscheidung: Welche Produkte bekommen Budget, welches Ziel gilt und wann wird skaliert oder begrenzt?
Amazon Ads Verified Partner

Ad Astra Per Aspera ist von Amazon als Amazon Ads Verified Partner geführt.

Entscheidungsfrage

Wann operative Amazon Ads Betreuung gebraucht wird.

Relevant ist sie, wenn Amazon Ads nicht nur laufen soll, sondern Kampagnenstruktur, Suchbegriffe, Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display, Gebote, Budgets, Marge und Warenbestand zusammen gesteuert werden müssen.

Das Problem ist selten ein einzelner falscher Klick. Es entsteht, wenn Sie Werbekosten im Amazon-Konto senken, aber Marge, Lagerbestand und Produktziele in einem anderen System liegen.

Ad Astra Per Aspera ist Amazon Ads Verified Partner und nutzt dieses Trust-Signal sachlich. Es ersetzt keine Prüfung der Accountlogik, sondern rahmt die praktische Arbeit an Struktur, Optimierung und Datenbasis.

Pain Points

Warum Amazon Ads oft unprofitabel oder schwer steuerbar wird.

Die folgenden Muster zeigen, wo Kostenquoten, Budgetverteilung und Produktlogik im Account auseinanderlaufen.

Kostenquote frisst Deckungsbeitrag

ACOS, TACOS und ROAS werden isoliert betrachtet, während Marge, Warenbestand und klare Produktauswahl fehlen. Dadurch wirken Kampagnen profitabel, obwohl einzelne Cluster Ergebnis kosten.

Top-Produkte und schwache Produkte teilen Budget

Bestseller, Neuware, Abverkauf, margenstarke Artikel und dauerhaft schwache Produkte laufen in denselben Strukturen. Budget verteilt sich nach Plattformlogik statt nach Geschäftsziel.

Suchbegriffe, Gebote und Budgets folgen keinem Zielwert

Search Term Reports, Gebote und Tagesbudgets werden manuell angepasst, aber nicht sauber mit Kampagnenrolle, Saisonalität, Ziel-ACOS und Produktpotenzial verbunden.

Saisonale Peaks kommen zu spät in die Planung

Budgets, Keywords, Sponsored Brands, Sponsored Display und Produktcluster werden erst skaliert, wenn Nachfrage schon sichtbar ist. Lernphasen und Lagerbestand passen dann nicht mehr zusammen.

Neue Sortimente starten ohne Lernlogik

Neue Marken oder Produktgruppen haben keine Amazon-Historie. Ohne Teststruktur, Suchbegrifflogik und Budgetgrenzen wird der Start teuer, langsam und schwer auswertbar.
Leistungsumfang

Was Ad Astra Per Aspera konkret übernimmt.

Die Agenturleistung verbindet Kampagnenarbeit mit Daten, Sortiment, Marge und Entscheidungslogik. Das Ziel ist bessere Steuerbarkeit, nicht mehr Aktivität im Account.

Amazon Ads Audit

Kampagnenstruktur, Suchbegriffe, Gebote, Budgets, ACOS, TACOS, ROAS, Produktgruppen, Marge und Warenbestand werden zu einer gemeinsamen Ausgangslage verdichtet.

Kampagnenstruktur

Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display werden nach Ziel, Produktcluster, Suchlogik, Funnel-Rolle und Profitabilität geordnet.

Suchbegriffe und Targeting

Suchbegriffe, ASIN-Targets, Negatives, Markenbegriffe, generische Keywords und Wettbewerbsumfelder werden getrennt ausgewertet und gesteuert.

Gebote und Budgets

Gebote, Tagesbudgets und Skalierungsregeln orientieren sich an Zielwerten, Saisonalität, Lagerbestand, Marge und Kampagnenrolle.

Produktcluster

Produkte werden nach Marge, Potenzial, Nachfrage, Lagerbestand, Bewertungen, Saison und strategischer Rolle getrennt, damit Budget nicht pauschal fließt.

Reporting-Anschluss

Wenn operative Entscheidungen historische Daten brauchen, wird die Optimierung mit Amazon Ads Reporting API und Data Warehouse verbunden.
Kampagnenstruktur

Jede Produktgruppe bekommt einen eigenen Kampagnen-Satz.

Der häufigste Engpass, den wir in Amazon-Ads-Konten sehen, ist keine fehlende Aktivität, sondern eine zu grobe Struktur: Produkte, Suchbegriffe und Kampagnentypen teilen sich Budget und Gebote, obwohl sie unterschiedliche Ziele verfolgen. Diese Struktur ist die Grundlage jeder Optimierung, die wir übernehmen.
01

Jede Produktgruppe bekommt einen eigenen Kampagnen-Satz

Budgets, Gebote und Auswertungen bleiben getrennt, damit ein margenstarkes Produkt nicht im selben Topf gesteuert wird wie ein Auslaufartikel.
02

Auto- und Manual-Kampagnen trennen

Auto-Kampagnen sind die Entdeckungsmaschine für neue Suchbegriffe und Produkte. Bewährte Treffer wandern gezielt in Manual-Kampagnen mit voller Gebotskontrolle.
03

Produkt-Targeting und Keywords in eigenen Anzeigengruppen

Amazon trennt beides technisch ohnehin. Wir nutzen die Trennung zusätzlich für saubere Bid-Logik je Zielgruppe.
04

Marke, generische Begriffe und Wettbewerb getrennt steuern

Unterschiedliche Klickpreise, Ziele und Budgets rechtfertigen eigene Kampagnen statt eines gemeinsamen Topfs für alle Suchbegriffe.
05

Bestseller bekommen eine eigene Kampagnen-Familie

Sobald ein Produkt klar besser performt als der Rest des Sortiments, trennen wir es mit eigenem Budget und Gebotsfokus ab, ohne dass beide Kampagnen um dieselben Suchbegriffe konkurrieren.
Kampagnenfamilien pro Produktgruppe
AutoSponsored Products, automatisches Targeting

Liefert laufend neue Suchbegriffe und ASINs für die manuelle Struktur.

BrandKeywords und Produkt-Targeting auf die eigene Marke

Sichert eigene Suchbegriffe und Produktseiten gegen Wettbewerber ab.

GenericKeywords auf generische Suchbegriffe

Baut Reichweite und Neukundengewinnung auf bewährten Suchanfragen auf.

WettbewerbProdukt-Targeting auf Konkurrenz-ASINs und -Kategorien

Schafft Sichtbarkeit direkt auf den Produktseiten der Konkurrenz.

RemarketingSponsored Display auf Produktseiten-Besucher und Käufer

Holt Interessenten zurück und hebt Cross- und Upselling.

Faustregel für etablierte Accounts: Sponsored Products 60 bis 70 Prozent des Werbebudgets, Sponsored Brands 15 bis 22 Prozent, Sponsored Display den Rest.
Case Studies

Vier anonymisierte Amazon-Ads-Fallstudien mit Kennzahlen.

Kostenquote unter Kontrolle bringen, zur Peak-Season skalieren, eine neue Marke profitabel einführen oder Margenfokus statt Streuverlust schaffen: Vier Projekte mit Umsatz-, ACOS- und ROAS-Zahlen zeigen die Arbeitslogik im Detail.
Vorgehen

Von Account-Audit zu laufender Optimierung.

Die Reihenfolge sorgt dafür, dass Gebote, Budgets und Suchbegriffe nicht isoliert angepasst werden, sondern auf einer gemeinsamen Ziel- und Produktlogik beruhen.
01

Zielsystem und Ausgangslage klären

Ad Astra Per Aspera prüft Accountstruktur, Kampagnen, Produkte, Suchbegriffe, Kosten, Umsätze, ACOS, TACOS, ROAS, Marge, Bestand und Saisonlogik.
02

Struktur nach Produktgruppen und Zielwert bauen

Kampagnen werden so geordnet, dass Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display nachvollziehbare Rollen erfüllen und nicht dieselben Entscheidungen vermischen.
03

Gebote, Budgets und Suchbegriffe laufend steuern

Optimierung verbindet Ziel-ACOS, Profitabilität, Suchbegriffqualität, Budgetdruck, Lagerbestand und Saisonalität statt nur einzelne Plattformmetriken zu senken.
04

Reporting und Datenbasis nachschärfen

Wenn Entscheidungen tiefer historisiert werden müssen, wird die Agenturleistung mit Amazon Ads Reporting API, Data Warehouse, BI und Alerts abgestimmt.
Abgrenzung

Was Ad Astra Per Aspera bewusst nicht verspricht.

Die Abgrenzung ist wichtig, weil Amazon Ads Agentur, Retail-Media-Überblick und Reporting API unterschiedliche Entscheidungen unterstützen.
01

Nicht nur Media Buying

Der Auftrag endet nicht beim Buchen von Kampagnen. Entscheidend sind Produktdaten, Marge, Warenbestand, Suchbegriffe, Kampagnenlogik und Reporting.
02

Nicht nur kurzfristige ACOS-Senkung

Ein niedriger ACOS kann Wachstum blockieren, wenn Bestseller, neue Sortimente oder Markenaufbau zu früh begrenzt werden. TACOS und Profitabilität gehören in die Einordnung.
03

Nicht technische Reporting-Infrastruktur

Der Fokus liegt auf Strategie, Setup und Optimierung. Technische Historisierung über Amazon Ads Reporting API und Data Warehouse gehört zur Reporting-API-Leistung.
Entscheidungslogik
Strategie
Welche Produkte und Ziele haben Priorität?
Setup
Welche Struktur trennt Ziele sauber?
Optimierung
Welche Suchbegriffe, Gebote und Budgets ändern sich?
Datenbasis
Wann braucht der Account API Reporting und Historie?
Kontakt

Amazon Ads mit Struktur, Marge und Datenbasis prüfen.

Der Einstieg ist eine kostenlose Potenzialanalyse: Wir sehen uns Accountlogik, Zielwerte, Produktcluster und Saisonalität an und sagen Ihnen, ob operative Optimierung oder zuerst Reporting-Historisierung der größere Hebel ist. Amazon Ads betreuen wir seit 2018.